Curso de Asistentes de IA personalizados: automatización en la nube y en local

¿Te imaginas disponer de asistentes de Inteligencia Artificial capaces de responder preguntas, analizar documentos, conectarse a APIs, automatizar tareas y trabajar con tu propio conocimiento, tanto en la nube como en tu propio ordenador?

Seguramente ya conoces herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude, pero quizás te preguntes cómo crear tus propios asistentes especializados, cómo ampliar sus capacidades con información personalizada o incluso cómo ejecutarlos en local sin depender de servicios externos.

Este curso está diseñado para llevarte desde los conceptos fundamentales hasta la creación de asistentes de IA avanzados capaces de resolver problemas reales de negocio. Aprenderás a construir GPTs personalizados, incorporar conocimiento extendido mediante documentos y bases de conocimiento, conectar asistentes con APIs externas, crear acciones personalizadas y desarrollar chatbots inteligentes para distintos escenarios profesionales.

Además, descubrirás cómo implementar modelos de lenguaje en tu propio equipo utilizando Ollama, LM Studio y AnythingLLM, permitiéndote trabajar con IA de forma privada y controlada. Aprenderás a configurar modelos open source, crear asistentes con memoria, conectar bases de datos vectoriales y desarrollar soluciones completas tanto en la nube como en entornos locales.

A lo largo del curso desarrollarás múltiples proyectos prácticos y casos de uso reales, incluyendo asistentes para atención al cliente, traducción de documentos, consulta de información especializada, integración con servicios externos y automatización de procesos empresariales. Al finalizar, tendrás los conocimientos necesarios para diseñar, desplegar y mantener asistentes de IA personalizados que aporten valor real en cualquier organización o proyecto profesional.

Unidades

1. Introducción a los Asistentes de IA personalizados
2. Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Conocimiento expandido, intérprete de código y privacidad
3. Funcionalidades avanzadas de los Asistentes de IA personalizados - Casos de uso con GPTs, Gemas y Proyectos
4. Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Acciones de IA y conexión con APIs y Chatbots IA
5. Implementación de IA en local: LLMs con Ollama y LM Studio
6. Implementación de IA en local: Creación de asistentes personalizados con AnythingLLM