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Curso de Gestión de la experiencia de cliente con IA (Programa detallado)

Objetivo:

Aplicar estrategias y herramientas de inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente, mejorar la fidelización y optimizar procesos, asegurando su cumplimiento con las normativas éticas y legales vigentes en materia de privacidad y protección de datos.

Dirigido a:

A cualquier profesional que reconozca la importancia de la experiencia del cliente y desee adquirir las habilidades necesarias para integrar la inteligencia artificial de manera efectiva en su estrategia empresarial. Este curso es para ti:

  • Si trabajas en áreas de atención al cliente, marketing, ventas o experiencia de usuario, y quieres mejorar la relación con tus clientes a través de soluciones inteligentes.
  • Si formas parte de una empresa que quiere diferenciarse por su servicio, fidelizar clientes y aumentar su competitividad en un mercado cada vez más digital.
  • Emprendedores que quieran integrar herramientas de IA en sus operaciones para construir una relación más sólida y eficiente con sus clientes desde el principio, destacándose de la competencia.

No necesitas ser experto en programación ni en inteligencia artificial; el curso está pensado para ofrecer una comprensión accesible y estratégica.

Requisitos:

No se requieren requisitos previos.

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Fundamentos de la Experiencia del cliente en la Era Digital

Objetivo

Describir los fundamentos de la experiencia del cliente en un entorno digital

Contenido

  1. Fundamentos de la Experiencia del cliente en la Era Digital
    1. Qué es la experiencia de cliente
    2. Transformando la Experiencia del cliente
    3. El viaje del cliente
    4. Puntos de contacto e interacciones con el cliente
    5. Ventajas de la experiencia del cliente
    6. Resumen
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2.- Introducción a la Inteligencia Artificial para CX

Objetivo

  • Identificar y categorizar las principales herramientas y tecnologías de IA que se aplican en la gestión del cliente

Contenido

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial para CX
    1. Qué es la Inteligencia Artificial
    2. Cómo la IA está transformando las expectativas del cliente
    3. Amenazas y oportunidades de la digitalización
    4. Cómo la IA ofrece experiencias personalizadas en cada punto de contacto
    5. Resumen
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3.- Introducción a ChatGPT y a la ingeniería de prompts

Objetivo

  • Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar el uso de ChatGPT en la atención al cliente.

Contenido

  1. Introducción a ChatGPT y la ingeniería de prompts
    1. Concepto de GPT
    2. Qué es la IA generativa y por qué está cambiando la CX?
    3. Cómo funcionan los modelos de lenguaje y sus capacidades.
    4. Advertencias sobre la memoria
    5. Fundamentos del "Prompt Engineering": Aprende a formular instrucciones claras y precisas.
    6. Cómo crear prompts para tareas específicas de CX (ej. redactar emails, generar respuestas a reseñas, crear guiones para chatbots).
    7. Resumen
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4.- Automatización y Productividad

Objetivo

Diseñar e implementar estrategias de comunicación y atención al cliente impulsadas por IA.

Contenido

  1. Automatización y Productividad
    1. El Futuro de la IA en CX: Innovación y Tendencias Emergentes
    2. Automatización de tareas con ChatGPT
    3. Funcionalidades de ChatGPT y Gemini
    4. Crear un agente en ChatGPT y en Gemini
    5. Analizar documentos con Gemini vs ChatGPT
    6. Próxima funcionalidad de vender productos en ChatGPT
    7. Integración de ChatGPT con herramientas externas (Zapier, CRM, Help Desk)
    8. Cómo escalar la atención sin perder el toque humano
    9. Resumen
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5.- Aplicaciones estratégicas de la IA en el viaje del cliente

Objetivo

Aplicar estrategias de inteligencia artificial en el viaje del cliente para optimizar procesos y mejorar la fidelización.

Contenido

  1. Aplicaciones estratégicas de la IA en el viaje del cliente
    1. Calificación de Leads con IA
    2. Aplicando la IA para crear Recomendaciones Personalizadas
    3. Resumen
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6.- Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad

Objetivo

  • Aplicar los principios del RGPD para diseñar estrategias de IA en CX que sean éticas y legales

Contenido

  1. Entorno legal en la economía digital: propiedad y privacidad
    1. Conceptos clave en privacidad y protección de datos
    2. Normativa en protección de datos y privacidad aplicada a la IA
    3. Resumen
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7.- Casos de éxito y fracaso

Objetivo

  • Evaluar casos de éxito y fracaso para identificar buenas prácticas y errores en la aplicación de IA en la experiencia del cliente.

Contenido

  1. Casos de éxito y fracaso
    1. Análisis de ejemplos reales que implementaron IA para CX, entendiendo sus aciertos y errores.
    2. Casos de Éxito: Cuando la IA Eleva la Experiencia del Cliente
    3. Casos de Fracaso: Lecciones de la Mala Implementación de la IA
    4. Resumen
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