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Curso de IA generativa para RRHH: reclutamiento y talento (Programa detallado)

Objetivo:

Introducir tanto a profesionales de gestión de personas como a aquellos en roles de gestión y liderazgo que ejercen funciones relacionadas con recursos humanos, en el uso práctico y estratégico de la IA generativa, como ChatGPT, Google Gemini, etc.

Dirigido a:

Este curso está especialmente diseñado para profesionales de RR. HH. que deseen iniciarse en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa, con poca o ninguna experiencia previa en estas tecnologías. También es ideal para jefes de equipo, profesionales y responsables de otras áreas que quieran explorar cómo la IA generativa puede facilitarles los procesos de gestión de personas.

Aunque el curso es de nivel iniciación, proporciona una base sólida y práctica en el uso de estas herramientas innovadoras. No obstante, no es recomendable para aquellos profesionales que ya posean experiencia avanzada en IA generativa.

Requisitos:

Tener cuenta abierta en una plataforma de IA generativa.

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Introducción a la IA Generativa: Fundamentos y primeros pasos en RR.HH.

Objetivo

Proporcionar una base sólida sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y sus principales aplicaciones, con especial énfasis en su uso en el ámbito de la Gestión de Personas, sentando las bases para una aplicación práctica, estratégica y responsable en los procesos de RR.HH.

Contenido

  1. Introducción a la IA Generativa: fundamentos y primeros pasos en RRHH.
    1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
    2. La Inteligencia Artificial Generativa: Un Cambio de Paradigma
    3. Introducción a los "prompts"
    4. Resumen
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2.- La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata

Objetivo

Aprender a utilizar de forma estratégica y práctica la IA Generativa en las distintas fases del proceso de reclutamiento y selección, identificando oportunidades de mejora, buenas prácticas y situaciones en las que su uso no es adecuado.

Contenido

  1. La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
    1. El proceso de reclutamiento: fases clave y oportunidades para aplicar IA Generativa
    2. El impacto de la IA Generativa en el reclutamiento: con y sin ATS
    3. Funcionalidades de la IA Generativa y ATS cuando se integran
    4. Cómo y quién debe integrar la IA Generativa con un ATS
    5. Uso de la IA Generativa en reclutamiento sin ATS
    6. Resumen
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3.- IA Generativa aplicada al Onboarding: Integración inteligente del nuevo talento

Objetivo

Comprender y aplicar de forma práctica el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el proceso de onboarding, explorando cómo esta tecnología puede mejorar la experiencia de integración del nuevo talento, optimizar tareas operativas, contribuir a una incorporación más personalizada y eficiente, y facilitar la medición del impacto del proceso mediante indicadores clave de desempeño (KPIs).

Contenido

  1. IA Generativa aplicada al onboarding: integración inteligente del nuevo talento
    1. Onboarding con IA Generativa: Transformando la experiencia del nuevo talento
    2. Beneficios de la IA Generativa en el Onboarding
    3. Medición del impacto del onboarding con IA Generativa: KPIs clave y herramientas para su seguimiento
    4. Onboarding con IA Generativa: Exploración y práctica
    5. Consideraciones clave para una implementación efectiva
    6. Resumen
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4.- IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico

Objetivo

Comprender cómo aplicar la IA Generativa para diseñar estrategias de desarrollo y aprendizaje alineadas con los objetivos estratégicos de la organización, personalizando la experiencia formativa y optimizando procesos clave del área de formación y desarrollo del talento.

Contenido

  1. IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
    1. La IA Generativa en la Gestión del Talento: Oportunidades y Retos
    2. El valor estratégico del aprendizaje con IA
    3. Generación de contenidos formativos con IAG
    4. Personalización de itinerarios de aprendizaje
    5. Aplicaciones para el desarrollo de competencias con IA Generativa
    6. Riesgos y aspectos éticos en el uso de IA Generativa para el aprendizaje
    7. Actualización y "Bola de Cristal"
    8. Resumen
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5.- IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): Evaluación del desempeño y mejora continua

Objetivo

Trabajar como la IA Generativa puede apoyar los procesos de evaluación del desempeño, facilitando la recogida y análisis de información, la elaboración de feedback personalizado y el diseño de planes de mejora continua tanto individuales como de equipo de una forma práctica.

Contenido

  1. IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): Evaluación del desempeño y mejora continua
    1. Dónde aporta valor la IA Generativa en la evaluación del desempeño
    2. Cinco errores comunes al usar IA en la evaluación… y cómo evitarlos
    3. Conclusión: el valor de la IA Generativa en los procesos de evaluación y mejora
    4. Resumen
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6.- IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): Compromiso, clima y fidelización

Objetivo

Aplicar la IA Generativa para diagnosticar y mejorar la experiencia de las personas en la organización, utilizando herramientas que permiten analizar el clima laboral, anticipar riesgos de desvinculación y diseñar estrategias efectivas de fidelización y compromiso.

Contenido

  1. IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): compromiso, clima y fidelización
    1. El nuevo paradigma del compromiso y la fidelización
    2. Cómo puede ayudar la IA Generativa en estas áreas
    3. IA Generativa para analizar el clima y fortalecer el compromiso
    4. Retos éticos y riesgos del uso de IA Generativa en clima, compromiso y fidelización
    5. Resumen
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7.- Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG

Objetivo

Explorar y aplicar nuevas formas de interacción con la IA Generativa en la gestión del talento, como los chatbots y otras soluciones automatizadas, identificando casos de uso accesibles, su impacto potencial y los pasos básicos para ponerlos en marcha en distintos contextos organizativos.

Contenido

  1. Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
    1. Aplicaciones prácticas de IA Generativa en formato chatbot
    2. Cómo diseñar un chatbot: Pasos
    3. ChatGPT y otras IAGs como soporte "manual" en Gestión del Talento
    4. Casos prácticos adaptables a distintos contextos
    5. Nuevas posibilidades con IAG en la Gestión del Talento
    6. Resumen
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8.- Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas

Objetivo

Comprender los riesgos y desafíos éticos y legales asociados al uso de la IA Generativa en la gestión del talento y desarrollar criterios para su aplicación responsable, inclusiva y respetuosa con los derechos fundamentales.

Contenido

  1. Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
    1. Por qué hablar de Ética y Legalidad en la IA Generativa
    2. Principios y acciones éticas fundamentales en el uso de IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento
    3. Marco Legal
    4. Uso responsable de la IA Generativa en RRHH: Riesgos frecuentes y claves para evitarlos
    5. Resumen
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