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Curso de Inteligencia artificial: fundamentos (Programa detallado)

Objetivo:

El alumno, al finalizar este curso, conocerá los fundamentos formales en los cuales se basan las implementaciones de inteligencia artificial, y será capaz de apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.

Dirigido a:

  • Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no solo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también con automatización y ciencia de datos.
  • Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las posibilidades de ganar eficiencia en las actividades que se deben desarrollar.
  • Analistas de negocio que necesiten explorar tendencias en los datos de ventas, marketing y de mercado.
  • Ejecutivos que quieran mantener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte tecnológico actual para competir adecuadamente en su mercado.
  • Profesionales que van a participar en iniciativas donde los datos son relevantes para la toma de decisiones. Y además de eso, se espera la construcción o incorporación de sistemas para la automatización, que puedan llegar a incluir inteligencia artificial.
  • Profesionales que participen en la gestión y optimización de procesos, en los que la automatización pueda tener un papel relevante para la mejora de la eficiencia.
  • Y profesionales que quieran conocer y hablar con propiedad de todo el contexto relacionado con inteligencia artificial, computación cognitiva, inteligencia aumentada y automatización en general.

Requisitos:

Es recomendable que el alumno tenga algún conocimiento previo sobre el contexto de los datos: calidad de datos, internet de las cosas, industria 4.0, big data… pero no es necesario ningún conocimiento técnico sobre ellos.

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Transformación Digital e inteligencia artificial

Objetivo

En esta unidad, conocerás cuál es el objetivo realista de la inteligencia artificial para llegar a la "inteligencia aumentada", y cómo podemos hacer que nos ayude en una organización. Veremos las ventajas que la IA nos puede aportar en la empresa, qué son los RPA y algunos ejemplos de empresas que lo están llevando a cabo.

Contenido

  1. Transformación Digital e inteligencia artificial
    1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
Arriba

2.- Base científica para la inteligencia artificial

Objetivo

Conocer las disciplinas científicas y de estudio que suponen la base sobre la que se fundamentan las aplicaciones de inteligencia artificial

Contenido

  1. Base científica para la inteligencia artificial
    1. Capacidades de inteligencia artificial
    2. Data Mining
    3. Machine Learning
    4. Hemos aprendido
Arriba

3.- Robótica y Automatización

Objetivo

En esta unidad, veremos qué son los Cobots, y cuál es el uso más extendido de la inteligencia artificial. Veremos cuál es el estado de implantación actual de la IA, y también qué riesgos conlleva, así como las tendencias actuales y futuras en este campo.

Contenido

  1. Robótica y Automatización
    1. Robótica
    2. Los peligros de la automatización
    3. Progreso en tecnología de asistencia al usuario
    4. Hemos aprendido
Arriba

4.- Tecnologías asociadas a la IA

Objetivo

Al final de este módulo conocerás cuáles son las tecnologías ampliamente utilizadas que soportan el uso de la inteligencia artificial, como Big Data; pero también las tecnologías que están llegando, como Digital Twins, Edge Computing, o el próximo estándar de transmisión de datos 5G.

Contenido

  1. Tecnologías asociadas a la IA
    1. Tecnologías maduras: Big Data
    2. Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
    3. Hemos aprendido
Arriba

5.- Ámbitos de aplicación

Objetivo

Al final de esta unidad, conocerás algunos de los campos de actuación más relevantes de la inteligencia artificial y otros derivados de la transformación digital, con ejemplos, pero también algunos ámbitos en los que no se atisba una aplicación significativa.

Contenido

  1. Ámbitos de aplicación
    1. Sectores donde se aplica inteligencia artificial
    2. Ámbitos en los que NO aplicamos IA
    3. Hemos aprendido
Arriba

6.- Recomendaciones

Objetivo

En este módulo vamos a ver qué podemos aportar a nuestra organización para potenciar su proceso de transformación digital, no solo en lo relativo a inteligencia artificial, sino también en todas las innovaciones asociadas a la misma, en ámbitos muy próximos como la analítica, la tecnología o el enfoque ágil.

Contenido

  1. Recomendaciones
    1. Cómo introducir cambios hacia la inteligencia artificial
    2. Nuevos métodos de trabajo
    3. Hemos aprendido
Arriba

7.- Futuro de la IA

Objetivo

Al final de esta unidad, conocerás cuál es la perspectiva a corto, medio y largo plazo respecto de la inteligencia artificial y las innovaciones asociadas a ella, así como las consecuencias derivadas de la transformación digital de las compañías en el futuro.

Contenido

  1. Futuro de la IA
    1. Futuro a corto plazo
    2. Futuro a medio plazo
    3. Futuro a largo plazo
    4. Hemos aprendido
Arriba