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Curso de n8n desde cero: automatización de flujos y agentes (Programa detallado)

Objetivo:

Instalar, configurar y desplegar n8n en entornos locales y cloud para automatizar flujos de trabajo sin código, integrando APIs, bases de datos y modelos de inteligencia artificial que permitan crear agentes inteligentes y automatizar procesos complejos.

Dirigido a:

  • Desarrolladores, analistas y técnicos que quieran automatizar flujos, integrar APIs y conectar servicios sin escribir código.
  • Gestores de proyectos y consultores digitales que deseen implementar soluciones inteligentes en sus procesos y organizaciones.
  • Profesionales de datos y marketing que necesiten automatizar tareas repetitivas, gestionar información o integrar múltiples fuentes.
  • Emprendedores y creadores de startups que busquen escalar su negocio con automatizaciones y agentes de IA.
  • Estudiantes de IA que quieran aprender a combinar n8n con modelos como OpenAI, Pinecone o Supabase.

Requisitos:

No hay requisitos previos, se enseñará la plataforma n8n desde cero.

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Instalación y configuración

Objetivo

  • Instalar n8n en entornos locales y cloud.

Contenido

  1. Instalación y configuración
    1. Introducción a n8n: la plataforma visual para automatizar cualquier proceso
    2. Ventajas de n8n frente a otras herramientas de automatización
    3. Cómo usar n8n Cloud: infraestructura lista para automatizar
    4. Acceso remoto y configuración de n8n en un servidor VPS
    5. Instalación y despliegue de n8n en infraestructura local
    6. Resumen
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2.- Conceptos básicos (I)

Objetivo

  • Configurar n8n para la automatización de flujos de trabajo.

Contenido

  1. Conceptos básicos (I)
    1. Entorno de trabajo en n8n
    2. Gestión segura de credenciales y autenticación en n8n
    3. Activadores (Triggers): cómo iniciar tus automatizaciones
    4. Acciones (Nodes): tareas que ejecutan tus workflows
    5. Control de flujo: condicionales, bifurcaciones y bucles
    6. Creación de condiciones lógicas y filtros en tus procesos
    7. Resumen
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3.- Conceptos básicos (II)

Objetivo

  • Describir los conceptos básicos de n8n.

Contenido

  1. Conceptos básicos (II)
    1. Transformación y limpieza de datos dentro de n8n
    2. Cómo ejecutar código personalizado en n8n (JavaScript y funciones)
    3. Automatiza APIs con peticiones HTTP en n8n
    4. Cómo compartir, importar y exportar workflows fácilmente
    5. Resumen
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4.- Automatización de procesos (I)

Objetivo

  • Identificar las funcionalidades principales de n8n para la automatización de procesos.

Contenido

  1. Automatización de procesos (I)
    1. Conexión segura a APIs externas desde n8n
    2. Automatización de correos con la integración Gmail
    3. Automatización con Google Drive: cómo usar sus triggers
    4. Diseñar formularios personalizados integrados con n8n
    5. Resumen
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5.- Automatización de procesos (II)

Objetivo

  • Aplicar técnicas para automatizar procesos mediante n8n.

Contenido

  1. Automatización de procesos (II)
    1. Automatiza el almacenamiento de datos en Airtable
    2. Enlaza workflows para crear automatizaciones encadenadas
    3. Conecta n8n con modelos de OpenAI para potenciar la IA
    4. Automatiza el análisis de imágenes con IA
    5. Análisis de sentimientos con IA a partir de respuestas de clientes
    6. Crea automatizaciones con n8n y modelos de IA en local - Ollama
    7. Resumen
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6.- Agentes de Inteligencia Artificial

Objetivo

  • Integrar agentes de Inteligencia Artificial en flujos de n8n.

Contenido

  1. Agentes de Inteligencia Artificial
    1. ¿Qué son los agentes de Inteligencia Artificial?
    2. Cómo integrar y configurar modelos de IA en tus agentes
    3. Implementa memoria en tus agentes de IA para interacciones contextuales
    4. Personaliza las instrucciones y comportamientos de tus agentes
    5. Añadir herramientas de conocimiento al agente de IA
    6. Creación de agente con acciones automatizadas
    7. Usa IA para identificar y mapear parámetros automáticamente
    8. Resumen
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7.- Sistemas RAG en Agentes de IA

Objetivo

  • Explicar los sistemas RAG en agentes de IA aplicados en n8n.

Contenido

  1. Sistemas RAG en Agentes de IA
    1. Introducción al método RAG: IA con recuperación de información
    2. Configuración agente con base de datos vectorial
    3. Creación de una base de datos vectorial en Pinecone y conectar a n8n
    4. Indexar documentación en Pinecone paso a paso
    5. Configuración de instrucciones del agente con herramienta RAG
    6. Resumen
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8.- Memoria en Agentes de IA

Objetivo

  • Describir la gestión de memoria en agentes de IA con n8n.

Contenido

  1. Memoria en Agentes de IA
    1. Persistencia y recuperación del contexto conversacional
    2. Despliegue de Postgres para almacenamiento de conversaciones con IA
    3. Interacción con el agente y resultado de almacenamiento de conversaciones
    4. Caso práctico – Uso de memoria y análisis para soporte personalizado al cliente
    5. Resumen
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9.- Despliegue de Agentes de IA y múltiples agentes

Objetivo

Desplegar agentes de IA que puedan interactuar con el usuario y crear un ecosistema de agentes de IA.

Contenido

  1. Despliegue de Agentes de IA y múltiples agentes
    1. Opciones de despliegue de Agentes de IA
    2. Configuración de credenciales y bot de Telegram / WhatsApp
    3. Integración de n8n para enviar mensajes de respuesta
    4. Configuración de agente de IA para la interacción con el usuario
    5. Crear ecosistema de múltiples agentes
    6. Resumen
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10.- Proyecto - Ecosistema de agentes de IA con diferentes roles

Objetivo

Crear un ecosistema de agentes de IA que sean capaces de asumir diferentes roles en una organización.

Contenido

  1. Proyecto - Ecosistema de agentes de IA con diferentes roles
    1. Definición del proyecto de IA
    2. Definición jerarquía de agentes de IA
    3. Implementación de base de datos de productos
    4. Implementación sistema RAG políticas internas
    5. Configuración del comportamiento de los agentes de IA para cada rol
    6. Resumen
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